STOF TOT DATADENKEN
Dagelijks werk je met allerlei soorten data, verspreid over verschillende afdelingen. Marketing wil campagnes meten, finance kijkt naar budgetten en marges, CRM en klantenservice houden klantinformatie bij, en sales wil weten wat de volgende stap is in het verkoopproces.
Organisaties gebruiken rapportages en steeds vaker worden deze processen ondersteund door AI-agents die realtime inzichten geven, rapportages voorbereiden of direct antwoord geven op vragen die voorheen uren of dagen onderzoek kostten.
Die data is er dus wel, maar staat vaak op verschillende plekken. Rapportages komen uit Excel, cijfers uit je boekhouding, klantdata uit een CRM en operationele informatie uit een ERP-systeem. Het kost tijd om daar een compleet en kloppend beeld van te maken, en het risico op fouten of dubbele informatie is groot.
Iedere afdeling werkt vanuit z’n eigen systeem, met z’n eigen rapportages, maar niemand kijkt naar hetzelfde totaalplaatje. Het kost veel tijd om simpele vragen te beantwoorden, zoals:
“Wat zijn onze meest winstgevende klanten?”
“Welke campagnes leveren echt resultaat op?”
“Hoe staan we er financieel voor deze maand?”
Microsoft Fabric brengt al die losse data samen in één centrale omgeving, en fungeert daarbij als hét kennisplatform voor je medewerkers én je toekomstige AI-agents.
Met Microsoft Fabric hoef je niet meer te schakelen tussen tools, handmatig data te verzamelen of op verschillende versies van de waarheid te vertrouwen. Een goed ingericht platform zorgt dat je alle informatie op één plek hebt, overzichtelijk en actueel: klaar voor rapportages, analyses, automatisering én directe actie via AI-agents die met je meedenken.
Doordat iedereen werkt met dezelfde, actuele gegevensbron, van marketing tot finance, van klantenservice tot AI-agents, ontstaat er één gedeeld inzicht. Goede beveiliging is daarbij essentieel: data is versleuteld tijdens opslag en overdracht, gebruikers loggen veilig in via multi-factor authenticatie, en je bepaalt zelf wie toegang krijgt tot welke data, per rol, afdeling of zelfs op kolom- of rijniveau.
Met Microsoft Fabric realiseer je een schaalbaar dataplatform dat al je bedrijfsinformatie samenbrengt. De basis hiervan is OneLake – een centrale data-opslag in de cloud waarin ál je databronnen samenkomen: boekhouding, Excel-lijsten, CRM-systemen, marketingdata, operationele tools — alles wat je nu los gebruikt, wordt gekoppeld aan één platform.
Wat je daar vervolgens mee kunt:
Doordat al je data centraal beschikbaar is in Fabric, ontstaat er een solide basis voor de inzet van AI en AI-agents. Zonder die centrale, actuele en gestructureerde data hebben AI-oplossingen simpelweg geen betrouwbare input. Microsoft Fabric zorgt ervoor dat AI-agents direct toegang hebben tot de juiste gegevens – en dus automatisch analyses kunnen uitvoeren, vragen kunnen beantwoorden, rapportages kunnen maken en zelfs beslissingen kunnen voorbereiden.
AI-agents worden zo echte assistenten binnen je organisatie: altijd beschikbaar, altijd up-to-date, en werkend met dezelfde informatie als je teams.
De capaciteit van jouw Microsoft Fabric omgeving is schaalbaar en beweegt mee met je organisatie en de hoeveelheid data wat je bij elkaar brengt. Een schaalbare capaciteit betekent niet alleen een schaalbare opslag en performance maar ook schaalbare kosten van je platform. Ideaal om klein te starten zonder groei beperkingen naar de toekomst.
En het mooiste: je hoeft niets te installeren. Microsoft Fabric is een SaaS-oplossing, dus je werkt gewoon via je browser. Alles draait in de veilige Microsoft Azure-cloud en voldoet aan de strengste compliance-eisen, zoals AVG/GDPR. Je houdt controle over je eigen data — ook qua opslaglocatie en toegang.
Veel organisaties zijn elke maand tijd kwijt aan het maken van rapportages. Excel-lijsten worden gekopieerd, cijfers gecontroleerd, inzichten handmatig bij elkaar gepuzzeld. Het werkt, maar het is omslachtig en foutgevoelig.
En het zijn niet alleen de bedrijven die “nog moeten beginnen” met data. Ook organisaties die al wat verder zijn, willen af van dat handmatige gedoe. Ze willen rapportages automatiseren, slimmer samenwerken tussen afdelingen, sneller bijsturen en ruimte maken voor de inzet van AI.
Met Microsoft Fabric ziet dat er anders uit:
Dankzij de centrale dataopslag en de directe koppelingen tussen systemen kunnen AI-agents hun werk goed doen: ze halen informatie op, maken rapportages inzichtelijk, ondersteunen besluitvorming en werken 24/7 door – zonder dat je er extra werk aan hebt.
En alles is goed afgeschermd. Alleen geautoriseerde gebruikers kunnen bij gevoelige rapportages of datasets. Je bepaalt zelf per gebruiker of rol wat zichtbaar is. Logging en monitoring zorgen dat je altijd weet wie toegang heeft gehad tot welke data. Ook AI-agents volgen deze beveiligingsregels strikt: ze kunnen alleen werken met wat jij toelaat.
Een praktijkvoorbeeld:
Een middelgrote technisch dienstverlener werkte met drie verschillende systemen: een CRM voor klantcontact, een los platform voor offertes en een apart systeem voor serviceverzoeken. Informatie stond overal, maar nergens compleet. De salesafdeling miste zicht op openstaande tickets, en de serviceafdeling wist vaak niet wat er eerder besproken was met de klant.
Na het koppelen van deze systemen aan Microsoft Fabric is de situatie drastisch veranderd. Nu ziet het team in één dashboard per klant precies wat er speelt: omzet, lopende offertes en actieve servicecases. Alles bij elkaar, zonder handmatig werk of foutgevoelige Excel-overzichten.
Een goede implementatie van Microsoft Fabric begint niet met techniek, maar met een helder beeld van wat je als organisatie nodig hebt. Geen standaard blauwdruk dus, maar een aanpak die past bij jouw situatie.
Bij DTX werken we volgens een pragmatisch stappenplan. Geen dikke rapporten of eindeloze sessies, wel goed doorvragen, snel schakelen en gericht bouwen. Onze aanpak ziet er in de praktijk zo uit:
STAP 1
STAP 2
Niet alles hoeft meteen mee. We kijken welke databronnen nodig zijn om je vragen te beantwoorden. Vaak gaat het om boekhouding, CRM, Excel, projectdata of andere kernsystemen.
STAP 3
STAP 4
STAP 5
Waarom deze aanpak werkt?
Omdat we al vaak hebben gezien waar het misgaat: te complex, te groot, te vaag. Wij beginnen liever klein en doeltreffend. En vanaf daar kun je doorgroeien — naar realtime dashboards, voorspellende analyses of Ai-toepassingen.
Microsoft Fabric is geen einddoel. Het is een solide én veilig fundament voor alles wat daarna komt.
Wil je weten of Microsoft Fabric past bij jouw organisatie? Boek dan een kennismaking met een van onze specialisten. Geen verkooppraatje, gewoon een half uur sparren over jouw situatie.
Microsoft Fabric is een dataplatform in de cloud dat verschillende databronnen samenbrengt en je helpt om daar inzichten uit te halen.
Het is geschikt voor bedrijven van elke grootte, maar vooral interessant voor organisaties die slimmer willen omgaan met data — zonder zware IT-investeringen.
Je verzamelt data, verwerkt het, combineert bronnen en bouwt dashboards, rapportages of analyses, allemaal op één plek.
Omdat alles geïntegreerd is. Je hoeft niet meer te schakelen tussen tools voor opslag, analyse en visualisatie.
Een Microsoft-licentie (vaak al aanwezig), één of meerdere databronnen en een duidelijk doel. Wij helpen met de rest.
Nee. Als het goed is ingericht, kun je er zonder technische achtergrond mee werken.
Niet per se. Je kunt klein beginnen, en wij zorgen dat het beheer overzichtelijk blijft.
We zorgen dat je snapt hoe het werkt. Vaak is één sessie al voldoende.
Ja. Zeker met Power BI bovenop Fabric kun je zelf rapportages en dashboards samenstellen.
Binnen 10 dagen heb je al een werkend dashboard, gekoppeld aan je eigen data.
Onder meer Excel, SQL, Dynamics, Exact, AFAS, Salesforce, Google Analytics en veel meer.
Ja, die worden veel gebruikt en zijn goed te integreren.
Ja, ook lokale bronnen kunnen veilig gekoppeld worden via een gateway.
Geautomatiseerd, via datastromen of geplande synchronisaties.
Ja, dat is mogelijk met streaming data en event hubs binnen het platform.
Power BI is puur voor visualisatie. Fabric regelt ook de opslag, verwerking en datamodellen.
Ja, Power BI is nog steeds de voorkeursoplossing voor dashboards.
Nee, het is een uitbreiding die Power BI sterker maakt.
Zeer veilig. Het draait volledig in Azure met enterprise-grade security.
In Microsofts datacenters binnen de EU, tenzij anders ingesteld.
Ja, standaard via Azure Active Directory.
Ja, zowel tijdens opslag als overdracht.
Ja, meerdere gebruikers kunnen samenwerken aan dezelfde datasets en dashboards.
Ja, net als in Power BI kun je dashboards samen bewerken en delen.
Ja, er is versiegeschiedenis en je kunt datasets beheren op basis van rollen.
Ja, het is schaalbaar van klein team tot grote onderneming.
Ja, data uit meerdere locaties kan gecombineerd en centraal geanalyseerd worden.
Absoluut. Je kunt eenvoudig opschalen in gebruikers, datavolume en toepassingen.
Ja, het platform is voorbereid op Ai-integraties en machine learning.
Bijvoorbeeld om trends te herkennen, voorspellingen te doen of automatisch aanbevelingen te genereren
Ja, via notebooks, data science-workflows of integraties met Azure ML.
Niet per se. Veel functionaliteit is beschikbaar via low-code of no-code opties.
De kosten hangen af van gebruik, databronnen en licenties. Er is een schaalbaar prijsmodel.
Beide modellen zijn mogelijk. Wij helpen kiezen wat past.
Absoluut. Je kunt eenvoudig opschalen in gebruikers, datavolume en toepassingen.
Ja, volledig geïntegreerd met Microsoft Azure.
Microsoft Fabric is een SaaS-oplossing. Alles draait in de cloud.
In principe wel, maar het werkt het beste binnen het Microsoft-ecosysteem.
OneLake is de centrale data-opslag binnen Fabric — vergelijkbaar met een datalake, maar eenvoudiger in gebruik.
We beginnen klein, maken het overzichtelijk en richten het in op wat je écht nodig hebt. Geen standaardmodel, maar op maat.
Ja, we bouwen voort op wat er al ligt, zonder alles opnieuw te hoeven doen.
Het kan prima gefaseerd. Vaak is dat zelfs slimmer.
Ja, dat is zelfs de standaardaanpak. Eerst grip, dan groei.
Je ziet waar data vandaan komt en hoe het is opgebouwd. Dat maakt fouten sneller zichtbaar.
Het platform voldoet aan de AVG. Data blijft binnen Europa als je dat instelt.
Ja, er is uitgebreide logging op gebruikers-, dataset- en systeemniveau.
Ja, via uitgebreide rechtenstructuur (row-level security).
Ja, Microsoft ontwikkelt actief door en integreert steeds meer functies.
Zeker. Het is een speerpunt binnen Microsofts dataplatformstrategie. Kan ik op elk moment uitbreiden zonder opnieuw te beginnen?
Ja, de opzet is modulair. Je kunt altijd verder bouwen op wat er al staat.
